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102110278

Name: Seeed Studio 102110278
Brand: Seeed Studio
SKU: 713-102110278
Price: 73.75 USD
Availability: InStock

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Mouser N.º:

713-102110278

Fabricante N.º:

102110278

Fabricante:

Seeed Studio

Descripción:

Sistema en módulos (SOM) The factory is currently not accepting orders for this product.

Ciclo de vida:

Fin de vida útil:

Se encuentra obsoleto y será discontinuado por el fabricante.

Modelo ECAD:

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Atributo del producto	Valor de atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	Seeed Studio
Categoría de producto:	Sistema en módulos (SOM)
RoHS:
Marca del procesador:	Rockchip
Tipo de procesador:	RK1808
Frecuencia:	1.6 GHz
Capacidad máxima de memoria RAM:	1 GB
Memoria RAM instalada:	1 GB
Voltaje de alimentación operativo:	5 V
Tipo de interfaz:	Audio, Ethernet, I2S, MIPI-CSI, MIPI-DSI, PCIe, USB 2.0 , Video
Marca:	Seeed Studio
Flash:	16 GB
Tamaño de memoria:	1 GB
Tipo de memoria:	LPDDR3
Serie de procesadores:	RK1808
Tipo de producto:	System-On-Modules - SOM
Cantidad de empaque de fábrica:	1
Subcategoría:	Computing
Peso de la unidad:	46.050 g

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Product Overview

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM Product Overview (PDF)

Códigos de cumplimiento

USHTS:: 8517620090
ECCN:: 3A991.a

Clasificaciones de origen

País de origen:: China
País de origen del ensamblaje:: No disponible
País de difusión:: No disponible

El país está sujeto a cambios en el momento del envío.

BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM

Seeed Studio BeiQi RK1808 AIoT 96Boards Compute SoM is a high-powered core board designed for the Artificial Intelligence of Things (AIoT) field. This Seeed Studio System-On-Module (SOM) uses the Rockchip RK1808 System on a Chip (SoC) as the main control chip. The BeiQi RK1808 SoM features the dual-core ARM Cortex-A53 CPU for ultra-low power consumption. This SoM supports single and double-precision operations with the help of the VFP v4 hardware. The BeiQi RK1808 SoM is compatible with Mxnet/Caffe/TensorFlow models and supports mainstream layer type and multi-class framework. This SoM provides easy-to-use development tools, performance estimation, accuracy verification, and PC-side model conversion.